R语言-基于广义线性模型的评分卡模型（数据集）详细分析和案例演示

该文介绍了如何使用R语言基于广义线性模型（Generalized Linear Model，简称GLM）构建评分卡模型，并提供了一个数据集供学习使用。评分卡模型是一种用于信用评分、风险评估和预测的常见模型，通过对多个变量进行加权评分，得出一个综合的评分结果。文章通过详细的案例演示，展示了如何使用R语言对数据进行预处理、建立GLM模型、评估模型效果等操作步骤。该文内容仅供学习使用，请勿用于商业用途。