空气净化器评价与相关性分析-基于Python的数据爬取与分析

利用Python进行数据爬取，对空气净化器的评价进行情感分析和相关性分析。首先，通过爬虫获取不同品牌空气净化器的评论数据，并使用jieba库进行分词，去除停用词。然后，进行情感分析，统计不同品牌空气净化器的好评数量和消极评论数量。接下来，利用TDF/IDF算法进行词频统计，找出消极评论中出现次数较多的词语，为各品牌空气净化器的改进提出建议。同时，也可以获得积极词汇作为宣传卖点。最后，收集各种指标数据，并进行皮尔逊相关性分析，找出与空气净化器性能相关的指标，并通过热力图展示结果。