深度学习实验1-PyTorch基本操作

PyTorch是一种深度学习框架，本实验将介绍PyTorch的基本操作。首先，通过从零开始实现logistic回归，使用Tensor和Numpy库进行训练和测试，并对结果进行多个角度的分析，包括损失和准确率。接下来，利用torch.nn库实现logistic回归，在人工构造的数据集上进行训练和测试，并进行结果分析。然后，动手从零开始实现softmax回归，使用Tensor和Numpy库在Fashion-MNIST数据集上进行训练和测试，并对结果进行多个角度的分析，包括损失和准确率。最后，利用torch.nn库实现softmax回归，在Fashion-MNIST数据集上进行训练和测试，并进行结果分析。