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火焰烟雾数据集详细介绍及应用领域分析

上传者: 2023-07-06 06:14:57上传 RAR文件 461.88MB 热度 7次

火焰烟雾数据集是一个包含了XML标签和YOLO格式数据集的资源,用于火焰和烟雾检测的深度学习任务。该数据集的精度大约在0.9左右,可以广泛应用于火灾预警系统、目标检测和深度学习研究中。YOLOV5是目前较为知名的深度学习目标检测模型之一,而YOLOV7也是其改进版本。您可以添加我QQ号码:2046删532除381,了解更多关于该数据集的信息和领域应用。

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