基于灰狼算法的梯级电站中长期优化调度研究

为解决梯级电站中长期优化调度的非线性离散决策困难，本研究结合灰狼算法的局部寻优特性，提出了一种约束破坏度最小与发电量最大的双目标模型。在该模型中，约束破坏度作为全局目标，发电量作为局部目标，同时引入了“当前搜索解的空间识别”机制，以促进非可行解向可行解的过渡。通过在闽江流域金溪梯级水库进行实例研究，结果表明，相比传统智能算法，基于灰狼算法的优化方法能够更好地保障搜索的全局性，并显著提升目标的优化效果。