transR模型在命名实体识别中的应用 上传者：qqburger9138 2023-07-04 08:51:42上传 ZIP文件 15.75KB 热度 9次 命名实体识别是自然语言处理领域中的一个重要任务，在信息抽取、机器翻译等应用中具有广泛应用。transR模型是一种基于知识图谱的命名实体识别方法，通过将实体关系映射到关系向量空间中，实现对实体的准确识别和分类。transR模型的基本原理、训练过程和实验结果，并分析了其在命名实体识别任务中的优势和不足。通过对transR模型的研究，可以提高命名实体识别的准确性和效率。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 收藏 腾讯 微博 用户评论 发表评论 qqburger9138 资源：3 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
