机器学习实战案例-使用回归算法（Lasso、Ridge）预测波士顿租房价格

本资源提供机器学习中回归算法的实际应用案例，展示了如何使用Lasso和Ridge算法对波士顿租房价格进行准确预测的源代码和可视化分析过程。资源包含程序源码和训练数据文件，数据集包括了波士顿郊区房价的中位数以及与房价相关的13个指标，共计506条数据。通过分析这些指标，我们试图找出它们与房价之间的关系。数据集中的每一行记录都提供了有关波士顿周边或城镇房价的描述。对于数据集中的变量，我们提供了详细的解释，以便更好地理解它们的含义。通过这个案例，您可以了解回归算法在预测波士顿租房价格方面的应用。