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OpenCV C++实战:答题卡图像透视矫正与选项匹配

上传者: 2023-07-03 17:50:35上传 ZIP文件 573.04KB 热度 14次

本文详细介绍了使用OpenCV C++进行答题卡识别的实战经验。首先,通过图像透视矫正技术,准确切割出答题卡区域。然后,将每一题的题号分别提取为新图像,以便后续的识别过程。接下来,针对每个题号,确定了其A、B、C、D、E选项区域,并通过像素点统计进行选项匹配。本文将为您展示完整的操作流程和代码实现。

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