灰狼粒子群混合算法优化相机标定方法

灰狼粒子群混合算法是一种用于优化相机标定的方法，该方法基于灰狼群和粒子群算法的优点，结合了它们的搜索能力和全局优化能力。相比传统的相机标定方法，采用灰狼粒子群混合算法能够更准确地估计相机的内参和外参，提高标定的精度和稳定性。本文针对相机标定的优化问题，提出了一种基于灰狼粒子群混合算法的优化方法。通过对相机标定问题进行建模，将优化问题转化为寻找最优参数的问题，并应用灰狼粒子群混合算法进行优化。实验结果表明，该优化方法能够有效改善相机标定的精度和鲁棒性，提高标定结果的可靠性和准确性。