IBM低成本开源方法，超越GPT-4的ChatGPT模型

IBM基于十六原则开源了一种低成本的方法，将基础语言模型转化为类ChatGPT模型。这种方法只需少量人工标注数据，即可实现语言模型的转变。该开源方法以羊驼LLaMA为基础，通过训练出的Dromedary（单峰骆驼）在TruthfulQA数据集上表现甚至超越了GPT-4。参与该工作的还包括IBM研究院MIT-IBM Watson AI Lab、CMU LIT以及马萨诸塞大学阿默斯特分校的研究者。实验结果显示，Dromedary在数学测试和道德测试中都表现优于GPT-3和其他开源模型。这项开源方法的发布将为开发者们提供更多开发ChatGPT式AI助手的可能性。