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机器学习基础知识一、概述1.什么是机器学习？人工智能是通过人工的方法，实现或者近似实现某些需要人类智能处理的问题。机器学习是一个计算机程序在完成任务之后，通过从经验中获得的效果来自我完善、自我修正和自我增强。 2.为什么需要机器学习？ 1)简化或者替代人工方式的模式识别，方便系统的开发维护和升级。 2)在算法过于复杂或者没有明确解法的问题上具有优势。 3)通过机器学习过程，可以发现隐藏在业务数据背后的规则，即数据挖掘。 3.机器学习的类型1)有监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习2)批量学习和增量学习3)基于实例的学习和基于模型的学习4.机器学习的流程数据采集数据清洗数据预处理选择模型训练模型验证模型机器学习使用模型业务维护和升级