ChatGPT的工作原理解析

ChatGPT的工作原理包括输入层、中间层和输出层。在输入层，ChatGPT将人类输入文本转化为数字向量，并采用词嵌入技术进行密集向量表示。中间层采用Transformer模型架构，由自注意力层和前馈神经网络层组成，以捕捉输入序列的语义关系和提取特征。输出层使用softmax函数将中间层的输出转化为概率分布，表示下一个可能的单词。ChatGPT通过循环多次生成连续的文本序列。这种底层逻辑使ChatGPT成为一种高效而准确的语言模型。