人工智能的崛起：ChatGPT与信息动力学的对接

人工智能近期备受关注，其中ChatGPT引起了广泛的讨论。今天我将从信息动力学的角度对ChatGPT进行探讨。尽管个人观点可能存在局限性，但我仍希望能为读者提供一些建议和启发。ChatGPT在人工智能领域代表了一个重要的临界点，其意义不仅在于能够实现更多功能，而更重要的是其能够解决了复杂性的挑战。在AI的发展过程中，我们需要思考的并不仅是AI的能力，而是AI在面对信息处理复杂度时所达到的临界点。标题：人工智能的黎明：从信息动力学的角度看ChatGPT｜观点， 内容：过去几个月，人工智能的新闻目不暇接，我感到自己好像是三体世界的一个居民，在看着地平线上的朝霞，知道一定有什么要发生，却不知道将要升起的是一轮还是两轮太阳。在这样一个时刻，个人的思考也许没什么用，但是却不能不思考，这也算是人类的本能。因此，我在这里把一些粗浅的想法写下来，以供抛砖引玉之用。需要提醒读者的是，本文不是广为接受的科研成果的介绍，而是只代表个人看法，观点谬误在所难免，欢迎读者批评指正。 ChatGPT是怎样的临界点？许多人都认为ChatGPT的横空出世是一个大事件，人工智能可能带来一场科技革命，但这究竟是一场怎样的变革，用什么样的判据来断言这场变革有多么重要？例如农业的发明、工业革命，是在能量利用的意义上，成为人类文明的里程碑。相比之下，人工智能显然是在信息的层面上发生的革命。这一点本身已经是老生常谈了，但这里有一个我想深入讨论的问题，就是大语言模型的诞生究竟是一个什么意义上的临界点？我认为，重要的并不是ChatGPT能够实现多少功能，能够比之前的AI多做多少事情，问题的关键不是能力，而是复杂性——我们今天所看到的，是AI的信息处理复杂度的临界点。我们先来谈一下什么是信