“GPT+医疗健康”机会与挑战交流会：专家呼吁解决全行业数据壁垒

“大模型时代已经到来，成为医疗健康行业的基础设施、算力和生产力。北京邮电大学人工智能学院教授何召锋在“GPT+医疗健康”机会与挑战交流会上指出，大模型需要与各个行业和场景相结合。声智科技CEO陈孝良表示，数据为中心的人工智能，尤其是大模型的预训练和微调技术正在快速发展。高质量的标注数据对于语言模型的性能提升具有重要作用。数据、算力和算法是人工智能的三大基石。然而，医疗健康行业由于互联互通基础薄弱、高度监管、隐私安全要求高以及数字化建设滞后等特殊性，对于数据的利用带来了一定的挑战。智云健康首席科学家刘晓华认为，基于开源基础大模型结合专业数据进行本地化、小型化定制化的开发路径是许多企业采取的合理策略。这种方法可以降低开发大型语言模型所需的数据采集、处理和清洗成本，同时保证模型的高质量和多样性。通过本地化、小型化和定制化，可以更好地满足企业或行业的特定需求，提高模型的适用性和准确性。”