改进的DBSCAN算法在航迹聚类中的应用

在本文中，根据《基于轨迹聚类的船舶异常行为识别研究》的思想，实现了航迹数据的提取、聚类以及航迹预测。通过改进的DBSCAN算法和Harsdorf距离的计算方法，取得了较好的聚类效果，并且对航迹偏离进行了有效预测。完整的项目内容包含了模型文件、航迹数据、DBSCAN代码、H距离计算代码、航迹提取代码、基于H距离的阈值分类代码以及阈值寻优代码，这些代码均可直接运行。本案例可作为学习DBSCAN距离算法和航迹分类的应用实例，同时也可用于船舶航迹研究的扩展和模型实现。