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深度强化学习与Pytorch实战指南

上传者: 2023-07-01 01:29:35上传 TXT文件 1.68KB 热度 24次

本文分享一份视频教程《深度强化学习与Pytorch实战指南》,视频、源码以及课件都可以下载。强化学习是行为主义人工智能学派的代表,近年来与深度神经网络相结合形成的深度强化学习(DRL)在智能方面取得了惊人的进展。2015年,DQN智能体在视频游戏中超越了人类水平。2017年,基于PPO算法的Open Five战胜了顶尖职业玩家在《Dota》游戏中。2019年,基于DRL的AlphaStar在《星际争霸II》游戏中战胜了顶尖职业玩家。深度强化学习给通用人工智能(AGI)带来了新的希望。然而,深度强化学习理论较为抽象,学习曲线陡峭,需要大量时间和精力才能入门。本课程《深度强化学习与Pytorch实战指南》具有精炼而又不失重点的特点。课程深入浅出,选取了必备的强化学习知识点,为学员打下坚实的基础,以便进行后续的研究、论文写作和工程实践。此外,课程强调实战,每个知识点都有精心设计的编程案例。

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用户评论
码姐姐匿名网友 2025-01-14 02:38:44

文件对于深度学习新手的帮助非常大,对于有一些模糊概念的人也有很好的澄清。