口罩数据集及pytorch yolov5二分类mask检测模型
口罩数据集包括训练数据集和测试数据集，使用pytorch yolov5进行二分类mask检测。对数据进行打标签，并通过人工筛选打标数据更新数据集进行再次训练，提高模型精度。迭代三次后，得到准确率高达0.995，召回率为0.99的检测模型。还对数据标签进行再次人工筛选，确保数据准确性和可靠性。
下载地址
用户评论
