GPT-4在不同领域的应用及其局限性

GPT-4作为一款大型语言模型，在各种任务中都展现出了强大的功能。然而，虽然它可以执行许多任务，但并不一定是最佳工具。使用GPT-4之前，用户需要考虑自己的应用是否需要如此庞大的计算资源。在很多情况下，既简单又快速且成本更低的解决方案可能更适合。例如，在信息提取方面，正则表达式等简单解决方案可能更有效。鉴于GPT-4的局限性，用户在选择使用它时，需要从产品的角度来进行评估。尽管科学家们取得了在大型语言模型领域的进步，但必须意识到这些模型的局限性，也需要注意到其他更可靠的解决方案。除了介绍了GPT-4的应用和局限性之外，本文还探讨了其他可能在特定领域更适用的工具和方法。