利用ChatGPT解析股票新闻,预测股价变动情况
佛罗里达大学的Aleiandro Lopez-Lira发表论文,研究ChatGPT在预测股价变动方面的应用。论文使用ChatGPT分析新闻标题判断股票利好或利空,并预测次日回报,结果显示其在传统模型上表现更优。我们详细解读了该论文内容,供读者参考。AI中证1000增强组合上周超额收益0.03%,今年超额收益2.54%,截至2023年4月21日。模型2018年起回测显示,相对中证1000年化超额收益率为24.57%,年化跟踪误差8.25%,信息比率2.98。超额收益最大回撤为8.75%,超额收益Calmar比率为2.81。GAT+residual模型上周超额收益0.38%,今年以来超额收益-1.97%,截至2023年4月21日。
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