使用pytorch编写的详细注释的Alexnet代码，可生成训练集和测试集损失和准确率折线图 上传者：qqresumption12410 2023-06-29 13:08:52上传 RAR文件 4.63KB 热度 15次 使用pytorch编写的Alexnet代码，代码中详细注释了神经网络的搭建过程。该代码可以用于生成训练集和测试集的损失和准确率的折线图展示。通过该代码，用户可以了解神经网络的结构和原理，并实现对训练集和测试集的数据分析。同时，注释的详细说明也能帮助读者理解代码的逻辑。该代码适用于对深度学习和神经网络有一定了解的用户。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论 qqresumption12410 资源：10 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
