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常见的预测模型及算法详解,包括时间序列分析、决策树和支持向量机回归(SVR)

上传者: 2023-06-28 15:20:50上传 ZIP文件 548.94KB 热度 23次

在本文中,我们将详细介绍常见的预测模型及算法。首先是时间序列分析,它是一种用于预测时间相关数据的方法,通过分析历史数据中的趋势、周期和季节性等因素,来预测未来的数值变化。其次是决策树,它是一种基于树形结构的算法,通过建立决策规则,将输入数据分为不同的类别或者预测数值。最后是支持向量机回归(SVR),它是一种通过建立高维特征空间的超平面来进行回归分析的方法,可以有效地解决非线性回归问题。

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