使用Python实现决策树对莺尾花数据进行分类 上传者：want7436 2023-06-28 10:32:51上传 PY文件 557B 热度 26次 首先，我们使用Python中的load_iris()函数加载莺尾花数据集。然后，我们将数据集分为特征（X）和标签（y）两部分进行存储。接下来，我们利用train_test_split()方法将数据集划分为训练集和测试集。创建一个决策树分类器对象，使用fit()方法对模型进行训练。使用score()方法测试模型性能并计算准确率。最后，我们输出模型的准确率。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论 want7436 资源：158 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
