BP神经网络原理及代码实现 上传者：qqrent67480 2023-06-28 08:47:58上传 PY文件 1.8KB 热度 12次 BP神经网络是一种基于反向传播的人工神经网络，本文详细介绍了BP神经网络的原理和代码实现。BP神经网络是一种监督学习方法，它能够通过训练样本来调整权重和偏置，从而实现对多输入单输出的函数进行拟合。本文还通过实例介绍了BP神经网络在分类和回归问题上的应用，同时讨论了BP神经网络的优缺点及改进方法。如果你对神经网络感兴趣，欢迎阅读本文。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论 qqrent67480 资源：1 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
