Dice系数和Hausdorff距离在图像分割评价中的比较 上传者：zl83678 2023-06-28 08:20:10上传 PDF文件 1.52MB 热度 13次 采用Dice系数和Hausdorff距离进行图像分割的相似性度量已成为常见的方法。本文选取18个（9对）临床靶区中的轮廓，进行比较分析。分析结果表明，Dice系数和Hausdorff距离可以分别准确评估图像的整体符合度和轮廓吻合度。但仅仅依靠Dice系数是不够完善的，建议增加Hausdorff距离的评价。此外，为了更好的评估图像分割效果，需加强两种相似性系数之间的关联性研究。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论 zl83678 资源：2 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
