ChatGPT模型原理详解 上传者：52815 2023-06-28 07:05:17上传 XMIND文件 104.7KB 热度 15次 ChatGPT是OpenAI研究院发布的一款基于Transformer的聊天机器人模型。本文从模型结构、训练数据、损失函数和词表与词嵌入四个方面详细解析了ChatGPT的原理。包括Encoder-Decoder架构、海量的人机对话数据集、cross-entropy损失函数和pretrained词表与词嵌入为ChatGPT提供的语言理解和表达能力。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 收藏 腾讯 微博 用户评论 发表评论 52815 资源：12 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
