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手写数字识别算法研究

上传者: 2023-06-28 01:42:51上传 ZIP文件 205.08MB 热度 11次

内容概要:本文研究手写数字识别算法,通过多层神经网络的训练,使用Sigmond和Tanh作为激活函数,可成功生成bias和weights。本文详细介绍了训练层数为3和5的实验结果,探究了模型性能的提升和局限性。同时,本文还提供了基于该算法的手写数字识别代码实现分享。

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