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基于Python的鸢尾花SVM分类算法实验

上传者: 2023-06-27 18:19:59上传 ZIP文件 465.6KB 热度 21次

一种基于Python语言编写的鸢尾花SVM分类实验,通过调用sklearn内置的SVM模型并使用不同的核函数(包括线性、多项式、高斯等)进行分析,调节参数C以提高准确率。同时,给出了计算TP、FN、FP、TN指标的方法,以评估分类器的性能。通过本实验,读者能够了解并掌握SVM分类的基本流程,使用Python实现SVM算法,并调整算法参数以达到最优结果。

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