Python深度学习实战-古诗词生成

本次实战是基于Python语言的深度学习，在自然语言处理领域中，古诗词生成是非常经典的应用任务之一。我们将采用基于循环神经网络的序列模型，对唐诗、宋词等古文进行学习，通过一个字一个字的方式进行学习，最终生成出能够自动生成古诗词的模型。我们将从数据预处理、模型搭建、模型训练以及模型部署这几个方面进行深度探讨。此外，我们还将结合flask框架实现模型的部署，并设计一个简单的前端界面，使得用户可以直接在浏览器中与模型进行交互应用。通过这个实战项目，读者将能够深入了解深度学习、NLP等领域的知识，也能够深刻的理解到序列建模的原理与实践方法。