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DCM-ATM-YOLOv5:基于可变形卷积的水下群体目标检测

上传者: 2023-06-23 11:00:12上传 PDF文件 4.55MB 热度 9次

DCM-ATM-YOLOv5是一种基于可变形卷积的水下群体目标检测模型,旨在提高目标检测的准确性和召回率。该模型通过引入可变形卷积模块,学习采样点的偏移,以更好地捕捉前景目标并减少背景对检测的干扰。此外,DCM-ATM-YOLOv5还提出了自适应阈值模块,以降低因固定阈值导致的漏检率。消融实验和对比实验表明,该模型的检测准确率和召回率分别为97.53%和98.09%,表现出较高的性能。

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