KNN算法原理及实践教程，附练习数据

KNN（K-Nearest Neighbor）是一种基本的分类算法，根据最邻近点的标签进行分类，本文详细介绍了KNN算法的原理及代码实现，并附上两份数据集，分别是dating.txt和FacebookLocation.zip。dating.txt为约会网站收集的数据，包含三个特征：每年获得的飞行常客里程数、玩视频游戏所耗时间百分比、每周消费的冰激凌公升数，以及分类标签：不喜欢、魅力一般、极具魅力。FacebookLocation.zip为含有100个用户签到位置信息的数据集，用于实现KNN算法的位置判定功能。想要了解KNN算法及其实现的读者可参考本文。