分布式锁&异步队列&数据一致性处理.pdf——下单优化第9讲

本节课程主要讲解了下单优化中的缓存优化、分布式环境下的写操作以及数据一致性处理。其中，缓存优化主要包括读缓存和缓存扣减库存，通过从缓存中查询商品信息和将扣减完库存的数据写入缓存，显著提升了系统的性能。在分布式环境下，使用第三方的锁（如分布式锁、数据库锁、Redis锁、Zookeeper锁）可以解决数据竞争问题。同时，数据一致性处理也是非常重要的一步，可以通过异步队列等方式实现。通过本节课程的学习，可以更好地优化下单流程，提高系统性能和数据处理效率。