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基于梯度提升树和遗传算法的特征筛选源码和报告

上传者: 2023-06-21 23:09:36上传 ZIP文件 493.47KB 热度 8次

一种基于梯度提升树和遗传算法的特征筛选方法。首先,使用梯度提升树构建新特征;然后,通过计算特征的最大互信息数筛选出MIC值高于阈值的特征,并根据MIC值排序提供启发式信息;最后,在遗传算法中采用适应度函数,根据不同特征的MIC值设定其在染色体中出现的概率,完成特征筛选。本方法在三个不同数据集上进行了实验验证。需要强调的是,实验中严格保证了训练集和测试集的独立性。源码和报告已附上。

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