基于sklearn的Python机器学习作业源码，涵盖八次分类和回归算法应用

这是一份基于sklearn的机器学习作业源码，其中包含了八次作业涵盖了各种回归和分类算法的应用。具体涉及到的作业包括：1. LinearDiscriminatorAnalysis分类，逻辑回归2，3分类；2. 决策树；3. MLPClassifier分类器，Percepton线性分类器；4. 一维拟合，二维拟合，支持向量机分类；5. 多项式朴素贝叶斯分类器；6. GMM聚类算法；7. AdaBoostClassifier分类器；8. KMeans,KMedoids聚类。这些作业的具体实现过程和代码都可以在本文提供的源码中找到。相信此份作业对于机器学习爱好者和初学者都会有所帮助。