【MATLAB车辆路径问题求解-遗传-退火算法】（代码+测试集）
该算法的主要步骤是先进行参数控制，然后初始化种群，每个温度迭代一定次数，最后将最优解存在结果中。其中种群数量为120，每代迭代次数为200，种群适应度为临界点。算法核心代码和测试集也一并提供。
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该算法的主要步骤是先进行参数控制，然后初始化种群，每个温度迭代一定次数，最后将最优解存在结果中。其中种群数量为120，每代迭代次数为200，种群适应度为临界点。算法核心代码和测试集也一并提供。
