使用scikit-learn工具包进行数据分析(第1部分)
如何使用scikit-learn工具包进行数据分析。具体包括scikit-learn的安装、数据预处理、模型选择和评估等方面的内容。读者将学会如何使用该工具包对数据进行分类、回归和聚类，并了解如何评价模型的性能指标。此外，本文还介绍了一些常用的机器学习算法，如决策树、支持向量机等。读者可以通过本文学习到在Python语言中如何使用scikit-learn工具包进行数据科学研究及分析。
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