基于agora SDK和leanCloud的在线课堂系统疲劳检测源码及安装使用方法

该在线课堂系统使用了pyqt5进行前端界面设计，leanCloud进行后端数据存储，agora SDK实现音视频通信，并集成了多特征经验融合的K近邻疲劳早后期检测算法。该算法引入了提眉和人脸距离特征，增加冷对提眉、头部前后倾动作的识别。同时使用自适应的EAR、BAR阈值进行眨眼、提眉检测，并对疲劳行为设置KSS值和权重，将人为经验融入到模型中。使用多特征经验融合模型将多特征融合成一个KSS值，并使用长短时KNN进行KSS值的学习。对于该在线课堂系统的源码和详细的安装使用说明，请参考以下文档。