实时目标检测新方法-YOLO论文研究 上传者：baby23308 2023-06-20 01:06:03上传 DOCX文件 959.85KB 热度 16次 一种新的目标检测方法-YOLO，采用单一的神经网络实现目标边界框的预测和类别概率的估计。相较于以往的分类器重复利用，YOLO将目标检测框架看作回归问题，生成端到端的检测性能优化，并提高了算法的速度。实验结果表明，YOLO在各领域都能高效地检测目标，并且与最先进的检测系统相比，其背景预测成假阳性的概率更低。该方法具有较大的应用前景和发展空间。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 收藏 腾讯 微博 用户评论 发表评论 baby23308 资源：132 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
