基于深度学习的十字轴表面缺陷检测算法研究 上传者：concerned_75542 2023-06-19 20:33:21上传 PDF文件 4.79MB 热度 9次 十字轴表面缺陷检测在汽车底盘传动系统中具有关键性作用，而基于深度学习的目标检测算法可以提高检测准确率和适应性。本文采用YOLOv5作为基线算法，制作十字轴表面缺陷数据集并训练模型。同时，在数据集中采用KMeans算法聚类得到新的anchors，提高损失函数的收敛速度并降低参数量。实验结果表明，该算法模型的mAP达到了79.2%，推理时间为38.6ms。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 收藏 腾讯 微博 用户评论 发表评论 concerned_75542 资源：7 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
