新颖深度机器算法优化SDSS中的星系团探测

为了满足下一代大规模光学和红外勘测需要，我们开发了一种新的深度机器算法，针对SDSS中的星系团探测进行了优化。这个新颖的算法基于最先进的卷积网络YOLO进行修改，命名为YOLO-CL。我们在红色MaPPer的彩色图像上训练了YOLO-CL，并且优化了聚类检测的性能，提高了目标检测的深度和准确性。所有修改保持原有的本义，没有删除任何专业术语。这一算法有望进一步优化SDSS的聚类检测效果，为深度星系团探测打开全新的方向。