基于YOLO v5s和3D神经网络的肺结节检测和分类方法 上传者：loveashen 2023-06-19 13:38:33上传 PDF文件 895.01KB 热度 6次 本文提出了一种肺结节的检测和分类方法，该方法基于YOLO v5s和3D神经网络。首先，使用训练好的YOLO模型来检测可疑结节。然后，使用3D CNN分类器对检测到的结节进行分类。该方法在LUNA 16数据集上进行了评估，结果显示具有很低的假阴性率。该方法可以被应用于计算机辅助诊断系统中，为医生提供更准确的诊断结果。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论 loveashen 资源：220 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
