MNIST手写数字识别数据集下载

MNIST数据集是机器学习中常用的手写数字图像数据集，包含了训练集和测试集两部分。训练集包括60000张28x28像素的手写数字图像和对应的标签，测试集包括10000张图像和标签。你可以利用该数据集进行数字图像识别的相关研究。数据集可以通过以下链接下载：1)训练集图片：train-images-idx3-ubyte.gz(9.9MB) 2)训练集标签：train-labels-idx1-ubyte.gz(29KB) 3)测试集图片：t10k-images-idx3-ubyte.gz(1.6MB) 4)测试集标签：t10k-labels-idx1-ubyte.gz(5KB)。注意文件解压后的大小。