语音数据集的情感识别模型 上传者：konkonzhu 2023-06-14 13:02:59上传 ZIP文件 457.45KB 热度 21次 基于PCA和LDA的语音情感预测和识别模型，在Emotional-Speech-Data(ESD)数据集中测试过，涵盖Fear、Sad、Netural、Happy、Angry五种情感。我们使用主成分分析方法PCA和监督学习的降维技术LDA对数据集进行降维，分割成训练集和测试集，在训练集上进行模型训练，在测试集上进行语音情感的预测和识别。此模型可应用于语音识别、智能客服等领域。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论 konkonzhu 资源：17 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
