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语音数据集的情感识别模型

上传者: 2023-06-14 13:02:59上传 ZIP文件 457.45KB 热度 20次

基于PCA和LDA的语音情感预测和识别模型,在Emotional-Speech-Data(ESD)数据集中测试过,涵盖Fear、Sad、Netural、Happy、Angry五种情感。我们使用主成分分析方法PCA和监督学习的降维技术LDA对数据集进行降维,分割成训练集和测试集,在训练集上进行模型训练,在测试集上进行语音情感的预测和识别。此模型可应用于语音识别、智能客服等领域。

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