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数据挖掘与大数据分析-心脏病数据库实验报告

上传者: 2023-06-14 07:03:24上传 PDF文件 847.52KB 热度 13次

本实验旨在通过使用UCI机器学习存储库中的心脏病数据库,进行数据预处理、数据清洗、数据归约和各种距离计算的实验,以研究数据挖掘和大数据分析中相关算法的应用。所选数据集包含303条数据,经过处理后得到更为完整、准确的数据,并进行了数据的可视化呈现。实验报告详细介绍了实验的整个过程以及数据预处理、数据归约和距离计算的相关算法和流程,以及对实验结果的分析和总结。

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用户评论
码姐姐匿名网友 2025-01-14 06:06:45

报告中采用了清晰简明的语言,让人一目了然地理解了数据挖掘的基本概念和应用。

码姐姐匿名网友 2025-01-15 03:28:07

报告的结构合理,从简单到复杂地介绍数据预处理的内容,使读者能够逐步建立对数据挖掘的整体认知。

码姐姐匿名网友 2025-01-14 17:16:30

对于数据分析方向的学生来说,这份实验报告是一份非常实用的学习材料,可以帮助他们理解和运用数据挖掘的方法。

码姐姐匿名网友 2025-01-15 00:34:25

这份实验报告对于数据挖掘初学者来说非常有帮助,详细介绍了数据预处理的步骤和方法。

码姐姐匿名网友 2025-01-14 10:34:43

报告结合了实际案例,通过具体的数据处理过程,深入解释了不同的数据预处理技术和其在实践中的应用效果。