常用的相似性度量方法总结
本文对常用的相似性度量方法进行了整理和总结，其中包括欧几里得距离、曼哈顿距离、余弦相似度、皮尔逊相关系数等。这些度量方法在推荐算法中扮演着关键的角色，本文对它们的优缺点进行了分析和比较，以帮助读者更好地理解和应用这些方法。
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