MATLAB神经网络LVQ算法案例——人脸朝向识别.zip

本篇文章通过MATLAB神经网络43个案例的分析，详细介绍了LVQ神经网络的应用——人脸朝向识别。LVQ算法是一种基于近邻的分类算法，通过对样本进行聚类划分，实现对未知样本的分类。本文详细介绍了LVQ算法的特点和原理，包括权重的计算、学习率的设定和样本权重的更新方式等，同时还给出了MATLAB神经网络在LVQ算法中的实现方法和具体案例。通过本文的学习，读者将能够深入了解神经网络的应用和LVQ算法的实现原理，以及如何应用MATLAB神经网络进行代码实现和案例分析。