遥感图像解译方法与分类法全攻略

本资源详细介绍了遥感图像解译的各种方法和分类法，包括目视解译、传统计算机解译方法、决策树分类、面向对象分类、神经网络分类和卷积神经网络分类法。其中，每一种方法都有详细的参数设置和使用案例，可以帮助用户深入理解和掌握不同方法的优缺点及应用范围。此外，本资源也对各种方法的优化方案进行了介绍，可以帮助用户有效提高图像解译的效率和精度。如果您想深入学习遥感图像解译方法和分类法，这是一个非常有价值的资源。