基于深度学习和迁移学习的跨模态检索研究 上传者：specimen_49008 2023-06-13 11:34:59上传 CAJ文件 3.6MB 热度 19次 本文介绍基于深度学习和迁移学习的跨模态检索技术的研究成果，主要探讨如何在不同媒体之间实现语义的转换和匹配。通过对CNN和LSTM的结合运用，有效实现了跨模态信息的提取和分类。作者通过实验验证了该技术的有效性。若您对跨模态检索技术感兴趣，不妨来看看本文。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 收藏 腾讯 微博 用户评论 发表评论 specimen_49008 资源：1 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
