深度学习入门：前馈神经网络基础教程 上传者：god_9469 2023-06-13 03:13:47上传 DOCX文件 17.65KB 热度 41次 深度学习入门教程之一，介绍前馈神经网络的基础知识：包括前向传播算法、激活函数、损失函数等。前馈神经网络是常用于解决分类、回归等问题的一种人工神经网络模型。了解前馈神经网络的基础原理对深度学习的进一步学习非常重要。如果您正在入门深度学习，这篇文章将是一份很好的参考资料。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论
