递归神经网络中嵌入对抗性训练在半监督文本分类中的应用 上传者：xiaocaixin47657 2023-06-11 23:26:37上传 PDF文件 227.63KB 热度 9次 在半监督文本分类中，对抗性训练和虚拟对抗性训练是常用的方法。但是，这些方法并不适合于稀疏的高维输入。本文提出的方法是在递归神经网络中的单词嵌入层面上进行对抗性训练和虚拟对抗性训练，来实现半监督文本分类。实验结果表明，该方法在多个基准半监督和纯监督任务上实现了最先进的结果，并且嵌入层面上的对抗性训练对单词嵌入的质量提高有很大帮助，模型也不容易过拟合。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论 xiaocaixin47657 资源：79 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
