机器学习应用于IPV发生率研究论文
本文探讨了如何利用机器学习技术来解决IPV（Intimate Partner Violence）发生率的问题。具体来说，我们使用了一种基于机器学习的模型来分析预测IPV的情况，结果表明这种方法能够更准确地预测IPV事件和发生率。我们还讨论了该模型的优点和局限性，并提出了未来的研究方向。本研究对于预防和干预IPV具有一定的指导意义。
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